מים וסינון · בדיקות מעבדה

אי־ודאות מדידה בבדיקות מים – מה באמת אומר ± בדו״ח מעבדה

מדידה מקצועית אינה מספר מוחלט וחסר מגבלות. אי־ודאות מדידה מתארת את טווח הערכים שניתן לייחס באופן סביר לכמות שנמדדה — והיא חלק מאיכות התוצאה, לא סימן לכך שהמעבדה “לא יודעת”.

התשובה ב־30 שניות

כאשר דו״ח מציג למשל 10.0 ± 1.0 mg/L, המספר 10.0 הוא התוצאה המדווחת, ואילו ±1.0 מתאר את אי־הוודאות כפי שהוגדרה בדו״ח.

אי־ודאות אינה טעות. היא מתארת את מגבלת הידע הקשורה למדידה ואת הפיזור של ערכים שניתן לייחס באופן סביר לכמות שנמדדה.

גם אין להסיק אוטומטית שהערך “בוודאות נמצא” בין 9 ל־11, או שתוצאה שחופפת לערך רגולטורי עברה או נכשלה. לשם כך צריך לדעת כיצד חושבה אי־הוודאות ומהו כלל ההחלטה החל.

מה זה אומר בפועל?

מה פירוש ± ליד תוצאה?

זהו מידע על אי־הוודאות של המדידה לפי שיטת החישוב והדיווח של המעבדה; הוא אינו אומר שהמעבדה 'טעתה' בכמות הזו.

התוצאה מעל הגבול — האם זה חד־משמעי?

לא תמיד. כאשר התוצאה קרובה לערך החלטה, כלל ההחלטה ואי־הוודאות יכולים להיות חשובים לקביעה רגולטורית.

אי־ודאות קטנה יותר תמיד טובה יותר?

לא בהכרח. צריך לשאול אם השיטה מתאימה למטרה ואם אי־הוודאות מספקת ביחס להחלטה שרוצים לקבל.

אי־ודאות המדידה כוללת גם את הדיגום?

לא תמיד. אי־ודאות שמדווחת המעבדה עשויה להתייחס בעיקר לשלב האנליטי ולא לכל השונות שנובעת מאיסוף הדגימה.

מדוע בכלל קיימת אי־ודאות?

כל תהליך מדידה כולל גורמים שיכולים להשפיע על התוצאה: כיול, הכנת דגימה, נפחים, שקילה, חומרי ייחוס, חזרתיות המכשיר, השפעות מטריצה, דילול, מפעיל וגורמים נוספים.

גם כאשר המעבדה עובדת בשיטה תקפה, עם ציוד מכויל ובקרת איכות טובה, אין משמעות מעשית למדידה בעלת אי־ודאות אפס.

מעבדה מקצועית אינה מסתירה אי־ודאות — היא מעריכה אותה.
הערכת אי־ודאות מאפשרת להבין כמה מידע באמת ניתן להפיק מהמספר המדווח.

מה פירוש 10.0 ± 1.0 mg/L?

10.0 ± 1.0 mg/L דוגמה לצורכי הסבר בלבד

10.0 הוא ערך המדידה המדווח — האומדן של המעבדה עבור הכמות שנמדדה.

±1.0 יכול להיות, כאשר הדו״ח מגדיר זאת כך, אי־הוודאות המורחבת (Expanded Uncertainty).

המרווח המספרי הוא במקרה זה 9.0–11.0 mg/L, אך משמעותו המטרולוגית תלויה גם בגורם הכיסוי, בהסתברות הכיסוי ובמה שנכלל בהערכת אי־הוודאות.

לא נכון לכתוב: “הערך האמיתי בוודאות נמצא בין 9 ל־11”. אי־ודאות מורחבת אינה הבטחה של 100%.

אי־ודאות אינה טעות המעבדה

Error

שגיאת מדידה

מתייחסת להפרש בין ערך שנמדד לבין ערך ייחוס מתאים.

השגיאה המדויקת של מדידה מסוימת בדרך כלל אינה ידועה במלואה.

Uncertainty

אי־ודאות מדידה

מתארת את הפיזור של ערכים שניתן לייחס באופן סביר לכמות שנמדדה, על בסיס המידע הקיים.

היא אינה הודאה בכשל או בחוסר מקצועיות.

Uncertainty ≠ Error
אלה שני מושגים מטרולוגיים שונים.

מהם u, uc, U ו־k?

סימון מונח משמעות בסיסית
u Standard uncertainty אי־ודאות המבוטאת במונחים של סטיית תקן.
uc Combined standard uncertainty שילוב של מקורות אי־הוודאות הרלוונטיים לפי מודל המדידה.
U Expanded uncertainty אי־ודאות מורחבת המשמשת לעיתים לצורך דיווח.
k Coverage factor גורם הכיסוי שבו מכפילים את uc כדי לקבל U.

בקירוב: U = k × uc.

במצבים נפוצים k = 2 מקושר לכיסוי של בערך 95%, אך זה אינו כלל שאומר “k=2 תמיד שווה בדיוק 95%”. הקשר תלוי במודל ובהנחות של המדידה.

אי־ודאות מוחלטת לעומת אי־ודאות יחסית

±1 mg/L

אי־ודאות מוחלטת

התוצאה והאי־ודאות מוצגות באותה יחידת מידה.

למשל: 10 ± 1 mg/L.

±10%

אי־ודאות יחסית

אי־הוודאות מוצגת כאחוז מן התוצאה.

במקרה של 10 mg/L, אי־ודאות של 10% שקולה מספרית ל־ 1 mg/L.

אין להניח שאחוז אי־הוודאות קבוע בכל תחום המדידה. הוא יכול להשתנות לפי השיטה, המטריצה והריכוז.

מה קורה ליד גבול הכימות?

בריכוזים נמוכים מאוד, רכיבים כמו רעש, blank ושונות האות יכולים להפוך לחלק גדול יותר מן התוצאה.

לכן במקרים רבים אי־הוודאות היחסית גדלה כאשר מתקרבים לגבול הכימות (LOQ).

זהו דפוס נפוץ — לא חוק אוניברסלי. ההתנהגות תלויה בשיטה ובמודל אי־הוודאות שלה.

בנוסף, LOQ ואי־ודאות אינם אותו מושג. גבול הכימות מתאר את יכולת הכימות של השיטה, ואילו אי־הוודאות מתארת את איכות ומגבלות התוצאה שנמדדה.

התוצאה קרובה לערך המרבי – מה עושים?

נשתמש בדוגמה בלבד: ערך ייחוס של 10 mg/L. זהו מספר הדגמה ולא ערך תקן אמיתי למזהם מסוים.

7.0 ± 1.0 התוצאה ומרווח אי־הוודאות רחוקים מתחת לגבול.
9.8 ± 0.5 התוצאה מתחת לגבול, אך המרווח חוצה אותו.
10.0 ± 0.5 האומדן נמצא בדיוק בגבול.
10.2 ± 0.5 התוצאה מעל הגבול, אך המרווח חוצה אותו.
13.0 ± 1.0 התוצאה והמרווח נמצאים מעל הגבול.
חפיפה מתמטית אינה כלל החלטה.
אי אפשר לקבוע Pass או Fail רק על סמך השאלה האם מרווח אי־הוודאות חוצה את הגבול.

כאשר נדרשת הצהרה רשמית על התאמה, יש לזהות את הדרישה ואת כלל ההחלטה (Decision Rule) שבו משתמשים.

מהו כלל החלטה (Decision Rule)?

כלל החלטה מגדיר כיצד מתחשבים באי־ודאות כאשר מחליטים אם תוצאה עומדת בדרישה מסוימת.

הכלל יכול להיקבע על ידי רגולציה, תקן, חוזה או מסגרת מוסכמת אחרת.

Limit

גבול המפרט

הערך שנקבע על ידי הדרישה החיצונית. אי־ודאות אינה משנה אותו.

Rule

כלל החלטה

מגדיר כיצד משתמשים בתוצאה ובאי־הודאות לצורך הצהרת התאמה.

Risk

סיכון להחלטה שגויה

כללים שונים יכולים לנהל אחרת את הסיכון לקבלת תוצאה שאינה עומדת בדרישה או לדחיית תוצאה שכן עומדת בה.

ומהו תחום ביטחון (Guard Band)?

Guard band הוא מרווח ביטחון בין גבול המפרט לבין גבול הקבלה שבו משתמש כלל ההחלטה.

לדוגמה עקרונית בלבד, כאשר קיים גבול עליון, כלל החלטה יכול לקבוע גבול קבלה מחמיר יותר כדי להפחית סיכון להחלטה שגויה.

Guard band אינו משנה את התקן, אינו חייב להיות שווה ל־U ואינו נדרש בכל בדיקה. אין Guard band אוניברסלי לבדיקות מים.

לכן אם גבול מסוים הוא 10 mg/L ואי־הוודאות היא ±1 mg/L, לא נכון לומר “בעצם התקן הוא 11”. הגבול נשאר 10.

אי־ודאות של המעבדה אינה בהכרח אי־ודאות של הדיגום

זו אחת ההבחנות החשובות ביותר בקריאת דו״ח מים.

אי־ודאות אנליטית יכולה להתייחס לתהליך מרגע שהמעבדה מקבלת דגימה מוגדרת: הכנה, כיול, מדידה, דילול, חישוב ותהליכים אנליטיים נוספים.

אבל מערכת מים אמיתית יכולה להשתנות גם בגלל:

שינוי במקום

ברז אחד יכול להיות שונה מברז אחר, ונקודה לפני מערכת טיפול שונה מנקודה אחריה.

שינוי בזמן

מים לאחר שעות עמידה בצנרת יכולים להיות שונים ממים לאחר הזרמה.

אופן הדיגום

נקודת הדיגום, זמן ההמתנה, כלי הדיגום והשימור יכולים להשפיע על מה שהדגימה מייצגת.

שונות אמיתית במערכת

שינוי באיכות המים אינו בהכרח “אי־ודאות”. לפעמים המים עצמם אכן השתנו.

אם דו״ח מציג אי־ודאות של ±5%, אין להסיק שאיכות המים בבית משתנה רק ב־5%. ייתכן שהמספר מתאר רק את חלק המדידה האנליטי.

אותה תוצאה – אי־ודאות שונה

מעבדה A

10.0 ± 0.5 mg/L

מעבדה B

10.0 ± 2.0 mg/L

הערך המרכזי זהה, אבל אין להסיק מיד שמעבדה A “טובה יותר”.

לפני השוואה צריך לדעת אם מדובר באותה שיטה, אותה מטריצה, אותו תחום ריכוז, אותו גורם כיסוי, אותם מקורות אי־ודאות ואותה הגדרה של מה שנמדד.

האם אי־ודאות קטנה יותר תמיד טובה יותר?

לא.

אי־ודאות צריכה להיות אמינה, מלאה ומתאימה למטרת הבדיקה.

מספר קטן מאוד יכול להיראות מרשים, אבל אם הוא אינו כולל מקור משמעותי של אי־ודאות או אינו מתאים לריכוז ולמטריצה שנבדקו, הוא אינו בהכרח יתרון.

כאשר כל שאר התנאים זהים, אי־ודאות קטנה, מבוססת ומתועדת היא כמובן רצויה — אבל אי אפשר להשוות מעבדות לפי אחוז אחד בלבד.

Precision גבוהה אינה בהכרח Accuracy גבוהה

מעבדה יכולה לקבל שוב ושוב תוצאות כמעט זהות ובכל זאת לסבול מהטיה שיטתית.

לדוגמה, סדרת מדידות יכולה להיות מרוכזת מאוד סביב 10.0 mg/L, כאשר ערך ייחוס מתאים הוא 11.0 mg/L.

חזרתיות טובה אינה מספיקה כדי לקבוע שאין Bias.

לכן הערכת ביצועי שיטה יכולה לכלול גם חומרי ייחוס, recovery, בקרת איכות ובדיקות נוספות — ולא רק את הפיזור בין מדידות חוזרות.

יותר ספרות אחרי הנקודה אינן יותר דיוק

נניח שדו״ח מציג:

10.123456 ± 1.2 mg/L

שש ספרות אחרי הנקודה יוצרות מראית עין של רזולוציה שהאי־ודאות המדווחת אינה תומכת בה.

בדיווח מקצועי מקובל להתאים את עיגול התוצאה לסדר הגודל שבו מוצגת אי־הוודאות, תוך שמירת ספרות נוספות בחישובים הפנימיים.

במקרה כזה, דיווח מהסוג 10.1 ± 1.2 mg/L עשוי להיות עקבי יותר, בהתאם לכללי הדיווח של השיטה והמעבדה.

אפשר לדעת אם שתי תוצאות שונות באמת לפי חפיפת המרווחים?

לא באופן אוטומטי.

לדוגמה:

10.0 ± 1.0 mg/L
11.0 ± 1.0 mg/L

בדיקה חזותית של חפיפה או אי־חפיפה אינה מבחן סטטיסטי מלא.

ייתכן שצריך להביא בחשבון אם המדידות עצמאיות או מזווגות, מקורות משותפים של אי־ודאות, שונות דיגום ואת אי־הוודאות של ההפרש עצמו.

שני מרווחים שחופפים אינם מספיקים כדי לקבוע שהתוצאות זהות, ושני מרווחים שאינם חופפים אינם לבדם הוכחה אוניברסלית למובהקות סטטיסטית.

לפני ואחרי מסנן

נניח שקיבלנו:

לפני

10.0 ± 1.0 mg/L

אחרי

8.5 ± 1.0 mg/L

המספר לאחר הטיפול נמוך יותר, אבל שתי התוצאות לבדן אינן מספיקות כדי לקבוע שהמסנן גרם לשינוי.

לצורך בדיקה רצינית צריך להתייחס גם לדיגום מזווג, לזמן, לתנאי ההפעלה, לשונות המים ולמבנה הניסוי.

ומה לגבי בדיקות מיקרוביולוגיות?

אין להעתיק אוטומטית את מודל “ריכוז ± אחוז” מבדיקות כימיות לבדיקות מיקרוביולוגיות.

ספירות CFU או MPN מושפעות גם מאופי הספירה, מדילולים ומהמודל הסטטיסטי של הבדיקה.

בדיקות Presence / Absence הן בדיקות איכותיות, ולכן גם דרך הערכת אי־הוודאות שלהן שונה.

המיקרוביולוגיה תקבל טיפול נפרד במרכז הידע. אין צורך להשתמש באותו מודל פרשנות לכל סוגי בדיקות המים.

אי־ודאות מדידה במעבדות מוסמכות בישראל

הרשות הלאומית להסמכת מעבדות מפרסמת מדיניות בנושא עקיבות מטרולוגית ואי־ודאות במדידה עבור פעילויות שבהיקף ההסמכה.

יש להבחין בין הערכת אי־ודאות על ידי המעבדה לבין הדפסת אי־הודאות בכל תוצאת בדיקה. אלה אינן אותה דרישה.

במסמכי ההסמכה קיימים מצבים שבהם אי־ודאות רלוונטית לדיווח, למשל כאשר היא חשובה לשימוש בתוצאה, נדרשת על ידי הלקוח או המסגרת הרלוונטית, או נדרשת לצורך הצהרת התאמה.

לא נמצא כלל ישראלי אחד שלפיו כל דו״ח מי שתייה חייב להציג אי־ודאות באותו פורמט או להשתמש באותו Decision Rule. לכן יש לקרוא את הדו״ח ואת המסגרת החלה עליו.

מה התוצאה אינה מספיקה כדי לקבוע

אי־ודאות אינה שגיאת מעבדה.
אלה מושגים שונים.
± אינו מבטיח שהערך האמיתי נמצא בתוך הטווח.
יש לקרוא את הגדרת הכיסוי.
k=2 אינו תמיד בדיוק 95%.
הקשר תלוי במודל ובהנחות.
אי־ודאות קטנה אינה מספיקה כדי לקבוע שמעבדה טובה יותר.
צריך לבדוק אם ההערכה מלאה ומתאימה למטרה.
אי־ודאות גדולה אינה מספיקה כדי לקבוע שמעבדה גרועה.
היא יכולה לנבוע משיטה, מטריצה או תחום ריכוז שונים.
חפיפה לערך רגולטורי אינה קובעת Pass או Fail.
נדרש כלל החלטה מתאים.
אי־ודאות אינה משנה את הערך הרגולטורי.
הגבול נשאר הגבול.
אי־ודאות אנליטית אינה כוללת בהכרח את אי־ודאות הדיגום.
מרווחים חופפים אינם מספיקים כדי לקבוע שהתוצאות זהות.
מרווחים שאינם חופפים אינם לבדם מבחן מובהקות.
יותר ספרות אינן יותר דיוק.
אי־ודאות של המדידה אינה אומרת שהמים עצמם משתנים באותו שיעור.

מה לבדוק כשמופיע ± בדו״ח?

  • בדקו האם הדו״ח מגדיר את הערך כ־Expanded Uncertainty.
  • בדקו אם מצוין Coverage Factor, למשל k=2.
  • בדקו אם מצוינת הסתברות הכיסוי.
  • בדקו האם אי־הוודאות מוחלטת או יחסית.
  • בדקו אם היא מתייחסת רק לשלב האנליטי או גם לדיגום.
  • בדקו מהו ערך הייחוס שאליו משווים.
  • אם ניתנת הצהרת Pass/Fail — בדקו מהו כלל ההחלטה.
  • אל תשנו את ערך התקן על ידי הוספה או הפחתה של U.
  • אל תשוו שתי מעבדות לפי גודל האחוז בלבד.
  • אל תסיקו מגמה או השפעת מסנן משתי תוצאות בלבד ללא תכנון דיגום מתאים.

השורה התחתונה

אי־ודאות מדידה אינה חולשה של התוצאה — היא חלק מן התיאור המקצועי שלה.

המספר המרכזי הוא אומדן המדידה. אי־הוודאות מתארת את מגבלת הידע סביב אותו אומדן בהתאם לשיטה ולמידע שעליהם היא מבוססת.

כאשר תוצאה נמצאת קרוב לערך רגולטורי, אין לקבוע התאמה רק לפי המספר או לפי חפיפת המרווח. צריך להבין מה נמדד, מה כוללת אי־הוודאות ומהו כלל ההחלטה החל.

שאלות נפוצות

מה פירוש ± בדו״ח מעבדה?
הסימון מציג מרווח סביב התוצאה. כאשר הדו״ח מגדיר אותו כ־Expanded Uncertainty, הוא מתאר אי־ודאות מורחבת של המדידה. צריך לבדוק גם את גורם הכיסוי ואת הערת הדיווח.
האם אי־ודאות היא טעות?
לא. שגיאת מדידה ואי־ודאות מדידה הם מושגים שונים. אי־ודאות מתארת את הפיזור של ערכים שניתן לייחס באופן סביר לכמות שנמדדה.
אם כתוב 10 ± 1, הערך האמיתי נמצא בין 9 ל-11?
אין להציג זאת כהבטחה. משמעות המרווח תלויה בהגדרת אי־הודאות, בגורם הכיסוי ובהסתברות הכיסוי שצוינה.
מה פירוש k=2?
k הוא גורם הכיסוי. k=2 מקושר במצבים נפוצים לכיסוי של בערך 95%, אך הוא אינו שווה תמיד בדיוק ל־95%.
האם מעבדה עם אי־ודאות קטנה יותר טובה יותר?
לא בהכרח. צריך להשוות את אותה שיטה, מטריצה, ריכוז, גורם כיסוי והיקף מקורות אי־הודאות.
אם מרווח אי־הודאות חוצה את הגבול, התוצאה נכשלת?
לא ניתן לקבוע זאת באופן אוניברסלי. צריך לדעת מהו כלל ההחלטה שבו משתמשים לצורך הצהרת ההתאמה.
אם התוצאה נמוכה מהגבול, היא תמיד עוברת?
גם כאן הדבר תלוי במסגרת ובכלל ההחלטה, במיוחד כאשר התוצאה קרובה מאוד לגבול.
האם אי־ודאות המדידה כוללת את הדיגום?
לא בהכרח. אי־ודאות אנליטית יכולה להתייחס רק לתהליך שמבוצע על הדגימה שהגיעה למעבדה. שונות בין נקודות דיגום וזמנים יכולה להיות מחוץ לאותו תקציב.
האם ISO/IEC 17025 דורש להדפיס אי־ודאות ליד כל תוצאה?
לא בכל דו״ח ובכל מצב. יש להבחין בין חובת המעבדה להעריך אי־ודאות לבין המצבים שבהם היא נדרשת גם בדיווח התוצאה.
האם יותר ספרות אחרי הנקודה אומרות שהתוצאה מדויקת יותר?
לא. מספר הספרות המדווחות צריך להיות עקבי עם רזולוציית המדידה ועם אי־הודאות שלה.

על העמוד

מסגרת עריכה

GALBUY Water Research

סוג התוכן

סקירת ידע מדעי וטכני לציבור הרחב

שיטת הכנת התוכן

איסוף, השוואה וסינתזה של מידע מדעי וטכני ממקורות שונים

מקורות ומידע נוסף

הפניות למקורות מופיעות בעמוד, בהתאם לנושא הנדון

התוכן מיועד להנגשת מידע ולהבנת הנושא. הוא אינו מהווה תוצאת בדיקת מעבדה, אישור לעמידה בתקן או קביעה לגבי איכות המים במערכת מסוימת.

מקורות מרכזיים

  1. BIPM / JCGM — Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement (JCGM 100:2008) המדריך הבינלאומי להערכת אי־ודאות במדידה, שילוב רכיבי אי־ודאות ודיווח אי־ודאות מורחבת.
  2. BIPM / JCGM — International Vocabulary of Metrology (JCGM 200:2012) מילון המונחים הבינלאומי למטרולוגיה: אי־ודאות, שגיאת מדידה, דיוק, עקיבות מטרולוגית ומושגי יסוד נוספים.
  3. Eurachem / CITAC — Quantifying Uncertainty in Analytical Measurement (2012) מדריך מעשי להערכת אי־ודאות במדידות כימיות, זיהוי מקורות אי־ודאות ושילובם בתוצאה המדווחת.
  4. Eurachem — Measurement Uncertainty Arising from Sampling (2019) השפעת הדיגום והכנת הדגימה על אי־הוודאות הכוללת, מעבר לאי־ודאות של הבדיקה במעבדה.
  5. ISO/IEC 17025:2017 — Competence of Testing and Calibration Laboratories דרישות בינלאומיות לכשירות מעבדות, הערכת אי־ודאות במדידה ודיווח תוצאות. נוסח התקן המלא עשוי להיות זמין בתשלום.
  6. ILAC G8:09/2019 — Guidelines on Decision Rules and Statements of Conformity הנחיות לשימוש בכללי החלטה כאשר מעבדה קובעת אם תוצאה עומדת בדרישה או במפרט, תוך התייחסות לסיכון החלטה.
  7. ILAC G17:01/2021 — Guidelines for Measurement Uncertainty in Testing הנחיות להערכת אי־ודאות ולדיווחה במעבדות בדיקה, בהקשר לדרישות ISO/IEC 17025.
  8. הרשות הלאומית להסמכת מעבדות — מדיניות עקיבות מטרולוגית ואי־ודאות במדידה מסמכי המדיניות הישראליים בנושא עקיבות מטרולוגית ואי־ודאות במדידה. הפניה לנוהל 1-661002 מופיעה במחקר המקורי; יש לאמת את מספרו ונוסחו העדכני.
אי־ודאות המדידה תלויה בשיטת הבדיקה, בריכוז הנמדד ובתנאי המדידה והדיגום. אין להסיק מרווח אי־ודאות אחד על כלל הבדיקות, ואין לקבוע עמידה בתקן ללא התייחסות לכלל ההחלטה החל.
עגלת הקניות שלך 0
אוף, העגלה ריקה כרגע..
להמשיך בקנייה
לידיעתך, באתר זה נעשה שימוש בקבצי Cookies. המשך גלישה באתר מהווה הסכמה לשימוש זה, למידע נוסף ניתן לעיין במדיניות הפרטיות.
דילוג לתוכן